GenAI Production 7 февраля 2026 9 мин чтения

86% ad buyers используют GenAI: AI democratized high-end production

К концу 2026 года 40% всей CTV-рекламы будет AI-generated. Brands создают сотни персонализированных вариаций за секунды.

Революция в видео-продакшене

GenAI демократизировал high-end видео-продакшен. То, что раньше требовало студий, съёмочных групп и недель работы, теперь доступно любому бренду за минуты.

Это не значит, что AI заменил человеческий креатив — скорее, он устранил барьер масштабирования. Креативная идея может мгновенно превратиться в сотни персонализированных вариаций.

86% ad buyers используют GenAI

86%
ad buyers используют GenAI для видео
40%
CTV-рекламы будет AI-generated к концу 2026
+34%
brand engagement с omnichannel AI

Сотни персонализированных вариаций за секунды

Brands создают hundreds of personalized variations одного креатива, адаптированных под:

📍

Neighbourhood-level targeting

Разные версии для разных районов: упоминание локальных магазинов, достопримечательностей.

🌦️

Weather-triggered creative

Креатив меняется в зависимости от погоды: дождь → реклама зонтов, солнце → реклама мороженого.

Time-of-day variations

Утренние и вечерние версии с разным tone и messaging.

👤

Demographic personalization

Адаптация визуалов, voice-over, музыки под целевую аудиторию.

Omnichannel 2.0: CTV + Mobile + DOOH

AI анализирует cross-device signals в реальном времени. Mobile, CTV и DOOH (Digital Out-of-Home) работают in sync:

Сценарий Omnichannel 2.0

1

Зритель видит рекламу бренда на CTV вечером

2

Утром AI показывает дополнительную рекламу на мобильном устройстве

3

По дороге на работу — DOOH billboard с тем же брендом

4

Результат: +34% brand engagement vs siloed campaigns

Retail Media интеграция: $69.33B в 2026

Retail Media — $69.33B рынок в 2026. AI связывает first-party retail data с CTV:

  • First-party data от ритейлеров (purchase history, browsing)
  • CTV exposure → track effect на mobile/in-store purchase
  • Closed-loop attribution — от показа до покупки
  • Passive attention → measurable checkouts

Пример: Retail Media + CTV

Крупный ритейлер показывает рекламу товара на CTV. AI связывает exposure с mobile app browsing и in-store purchase. Результат: measurable ROAS на уровне performance marketing.

Роль метаданных: contextual matching

AI-персонализация работает только при наличии contextual metadata:

Viewing context

Жанр, настроение, время просмотра для matching креатива.

Content metadata

Genre, mood, rating для brand-safe placement.

Audience signals

Demographics, interests, purchase intent.

Environmental data

Погода, время суток, локация для triggers.

Без structured metadata AI не может match creative к viewing context. Результат: generic ads с низким engagement.

Нужен contextual matching?

EPG Service предоставляет enriched metadata для AI-персонализации: genre, mood, rating, audience fit для точного creative matching.

Узнать больше