Связанный контент для рекомендаций
Уникальные ID для контента, серий, персон. Связь с Кинопоиск, IMDB.
Проблема
Рекомендации у ваших клиентов работают плохо — контент не связан, нет единых ID, дубликаты.
Как это работает
Получаете уникальные ID для каждой единицы контента
Связи: фильм → серия → персона → жанр
Маппинг на Кинопоиск, IMDB
API для поиска и навигации
Преимущества
Рекомендации
ML работает когда контент связан
Дедупликация
Один фильм = один ID на всех каналах
Навигация
Зритель нашёл актёра → все его фильмы
Внешние связи
Кинопоиск, IMDB, Wikidata
Структура данных
Полные метаданные фильма, сериала или передачи
Основные поля
Включает
Ещё для вендоры
Расписания 4308 каналов. Полнота, точность, обновления в реальном времени.
OpenAPI 3.0, JSON, понятные эндпоинты.
Жанры, персоны, студии, рейтинги, постеры, кадры.
Логотипы, описания, контакты, сайт, соцсети, язык вещания канала.
География вещания каналов. Какой канал в каком регионе доступен.
Список каналов по каждому оператору/провайдеру. Для ТВ-гидов и навигации.
Маппинг линейного ТВ и VOD-каталога. Единое контентное пространство для рекомендаций.
Подключи LLM к метаданным. Поиск контента на основе ИИ.
Тестовое окружение с реальными данными.
Python, JavaScript — готовые библиотеки.
Готовы подключить Единая идентификация контента?
Расскажите о вашей задаче — подберём оптимальное решение.