Рекомендации которые работают
Персонализация на основе метаданных EPG Service. Больше вовлечённости.
Проблема
Рекомендации не работают без качественных метаданных и связей контента.
Как это работает
ML модели на основе полных метаданных
Идентификаторы контента для связей
Персонализация под зрителя
API для интеграции
Преимущества
Вовлечённость
Зрители находят интересное
Удержание
Меньше отток
Данные
На основе реальных метаданных
API
Простая интеграция
Ещё для операторы
Расписания 4308 каналов. Полнота, точность, обновления в реальном времени.
Жанры, персоны, студии, рейтинги, постеры, кадры.
Все платформы говорят на одном языке. Рекомендации работают, повторы не дублируются, ТВ и VOD связаны.
Начало каждой передачи с точностью ±3 сек. Catch-up открывается точно с первого кадра.
Метки запрещённого контента. Разделяем риски и ответственность.
География вещания каналов. Какой канал в каком регионе доступен.
Логотипы, описания, контакты, сайт, соцсети, язык вещания канала.
Вид спорта, чемпионат, команды, персоны + постеры.
OpenAPI 3.0, JSON, понятные эндпоинты.
Полное расписание по факту эфира, не по плану.
100% серий заполнены. Лучший опыт зрителя, catch-up без дублей, рекомендации точнее.
Рекламные блоки и промо размечены. Для skip-функций.
Маппинг линейного ТВ и VOD-каталога. Единое контентное пространство для рекомендаций.
Готовы подключить AI-рекомендации?
Расскажите о вашей задаче — подберём оптимальное решение.